Inteligencia artificial

Los robots y la inteligencia artificial (IA) que protagonizan las películas que todos conocemos no son un concepto nuevo, y no se quedan solo en el cine. De hecho, el "padre de la IA", Alan Turing, ya trabajaba en ello en la década de 1950. Desarrolló el Test de Turing, del que ya hemos hablado, en el que un juez hacía preguntas a una máquina y a un humano. El juez tenía que decidir quién era el humano, y si el ordenador conseguía engañar al juez al menos la mitad de las veces, se consideraba inteligente.Hoy en día, el mundo de la IA ha evolucionado mucho más gracias a los increíbles avances de la tecnología. Sin embargo, sigue siendo un campo de investigación relativamente nuevo, en constante evolución, en el que los científicos luchan por mejores innovaciones. Básicamente, esto significa que no tenemos que preocuparnos de que los seres mecánicos se apoderen del mundo... todavía. Y dado que el campo aún es algo nuevo, las definiciones de ciertos términos dentro de la industria parecen no estar demasiado claras. Términos como AGI, que hoy tratamos, parece que están tomando cierta forma, ahora que ya conocemos más o menos el significado de IA.¿Qué es la Inteligencia Artificial General (AGI)? La Inteligencia Artificial General (IAG), aunque en inglés se presenta como el término AGI, se describe como un tipo de IA que permite comprender, aprender y realizar tareas intelectuales de forma muy parecida al cerebro humano. En otras palabras, es la capacidad de la IA de aprender del mismo modo que los humanos.Algunos expertos suelen referirse a ella como IA fuerte, IA completa o acción inteligente general. Sin embargo, muchos se muestran escépticos de denominarla como "IA fuerte" para los programas informáticos que experimentan sensibilidad o conciencia, algo que nada tiene que ver con lo que hablamos. La AGI no pretende tener capacidades cognitivas generales, es decir, son programas diseñados para resolver un solo problema y, por tanto, no experimentan conciencia, solo buscan imitarla.Algunos ejemplos son los vehículos autónomos y el superordenador Watson de IBM. Dicho esto, la AGI en informática se plantea como un sistema inteligente con un conocimiento exhaustivo o completo y capacidades de computación cognitiva. Esta supera con creces las capacidades de la IA, tal y como la conocemos actualmente, y a algunos científicos les preocupa que conduzca a un futuro distópico. Stephen Hawking advirtió contra su desarrollo, ya que nos vería como una amenaza potencial y actuaría en consecuencia, mientras que Elon Musk afirmó que la IA sensible sería más peligrosa que una guerra nuclear. Carolina Gonzalez Valenzuela.