Weekly #27: KI in der Notaufnahme, Gehirn-Computer-Schnittstellen, Babel

0 Views· 08/30/23
MIT Technology Review – Der Podcast
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Der News-Podcast von MIT Technology Review Im wöchentlichen Nachrichten-Podcast der MIT Technology Review spricht die Redaktion über aktuelle Themen und ordnet sie ein. In dieser Woche geht es in der neuen Folge von "Weekly" um KI im Krankenhaus. Dazu haben Forschende vom DFKI Lübeck und der Universität Leipzig speziell den Bereich der Notaufnahme ins Visier genommen. Sie setzten ihre KI namens CatBoost auf der Managementebene des Krankenhauses ein und ließen das Modell Prognosen darüber machen, wie lange ein in der Notaufnahme angemeldeter Patient bei stationärer Aufnahme voraussichtlich im Krankenhaus bleiben würde. Derlei Aufschlüsse können die Planung und das Management innerhalb des Krankenhauses erleichtern. TR-Redakteur Wolfgang Stieler wird erzählen, wie gut die Vorhersagen waren und welche Verbesserungen im Krankenhausbetrieb dadurch möglich werden können. Außerdem in "Weekly": Gehirn-Computer-Schnittstellen: In der vergangenen Woche kamen zwei Paper heraus, in denen beschrieben wurde, wie sich zwei Patientinnen mit Hilfe von Gehirn-Computer-Schnittstellen wieder artikulieren konnten. Dabei haben die Patientinnen ein Sprechtempo und ein Ausmaß an Vokabular vorgelegt, das so bisher noch nicht erreicht wurde. TR-Redakteurin Andrea Hoferichter erzählt Näheres zu den zwei Fällen. Tipp der Woche: der SciFi-Roman "Babel" von Rebecca F. Kuang Wenn auch ihr, liebe Zuhörerinnen und Zuhörer, mal Empfehlungen habt für Serien, Bücher, Games, Podcasts oder sonstige Medien, die neu oder irgendwie noch nicht zu dem Ruhm gekommen sind, den sie Eurer Meinung nach verdienen, dann schreibt uns doch eine Mail an info@technology-review.de oder lasst euren Tipp da auf unseren Social-Media-Konten von MIT Technology Review: Wir sind auf Facebook, Instagram, X, LinkedIn und TikTok. Oder kontaktiert uns auf Mastodon: Wolfgang Stieler (https://social.tchncs.de/@wstieler), Gregor Honsel (https://social.heise.de/@ghonsel), Jenny Lepies (https://mstdn.social/@Kultanaamio).

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