- After-Shows
- Alternative
- Animals
- Animation
- Arts
- Astronomy
- Automotive
- Aviation
- Baseball
- Basketball
- Beauty
- Books
- Buddhism
- Business
- Careers
- Chemistry
- Christianity
- Climate
- Comedy
- Commentary
- Courses
- Crafts
- Cricket
- Cryptocurrency
- Culture
- Daily
- Design
- Documentary
- Drama
- Earth
- Education
- Entertainment
- Entrepreneurship
- Family
- Fantasy
- Fashion
- Fiction
- Film
- Fitness
- Food
- Football
- Games
- Garden
- Golf
- Government
- Health
- Hinduism
- History
- Hobbies
- Hockey
- Home
- How-To
- Improv
- Interviews
- Investing
- Islam
- Journals
- Judaism
- Kids
- Language
- Learning
- Leisure
- Life
- Management
- Manga
- Marketing
- Mathematics
- Medicine
- Mental
- Music
- Natural
- Nature
- News
- Non-Profit
- Nutrition
- Parenting
- Performing
- Personal
- Pets
- Philosophy
- Physics
- Places
- Politics
- Relationships
- Religion
- Reviews
- Role-Playing
- Rugby
- Running
- Science
- Self-Improvement
- Sexuality
- Soccer
- Social
- Society
- Spirituality
- Sports
- Stand-Up
- Stories
- Swimming
- TV
- Tabletop
- Technology
- Tennis
- Travel
- True Crime
- Episode-Games
- Visual
- Volleyball
- Weather
- Wilderness
- Wrestling
- Other
Episode #20: Czego AI nie powie o AI?
Kilka miesięcy temu AI wzięła cały świat "szturmem." Świat niekoniecznie się poddał, ale AI jest wszędzie. Pytanie - "Czego AI nie powie o AI?"W tym odcinku porozmawialiśmy o AI, wpływie modeli na pracę w IT i nie tylko, narzędzia i ich rozwój, zagrożenia i ograniczenia tych narzędz. Ta rozmowa odbyla się tuż przed opublikowaniem modelu GPT-4 przez OpenAI. To dobry moment też na to, aby zobaczyć, na ile nasze spostrzeżenia nadal są aktualne. IMO ... są :)! ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~
‼️Sharing is caring ‼️
Uważasz, że kogoś ten temat mógłby zainteresować, podziel się tym linkiem 👉 https://link.chtbl.com/9iU1MWw5
~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~
O czym rozmawialiśmy w naszej rozmowie:
✅ Rys historyczny narzędzi AI, czyli jak rozwijają się AI/LLMs dla programistów by Wojtek Ptak
✅ Gdzie oprócz developmentu, pojawia się AI w narzędziach?
✅ Czy narzędzia AI rozwijają małe firmy czy jednak wszystko trzymają w garści duzi gracze
✅ Z jakich narzędzi korzystamy(liśmy) na codzień (stan na koniec roku 2022)
✅ Ile kosztuje wytworzenie modeli LLM?
✅ Jakie rynki i zajęcia mogę podlegać "disruption" przez modele LLM
✅ W którą stronę idzie rozwój modeli AI i ich adopcji.
✅ Zagrożenia i ograniczenia związane z użyciem modeli LLM
✅ Jak AI może wpłynąć na dostęp do wiedzy i rozwój społeczeństwa
✅ Jak AI wpłynie na nasze zajęcia / pracę / życie
============================================= CTO Morning Coffe tworzą:👉 Sebastian Gębski:
🔵 Twitter: https://twitter.com/liveweird
🔵 Blog: https://no-kill-switch.ghost.io/ 👉 Wojtek Ptak:
🔵 Twitter: https://twitter.com/wjptka
👉 Tomek Onyszko:
🔵 Twitter: https://twitter.com/tonyszko
🔵 Blog: https://www.onyszko.com/
🔵 Newsletter: https://signup.onyszko.com/Live long and prosper 🖖 ---To nagranie jest zapisem spotkania na Twitter Spaces, tak jak zostało przeprowadzone, bez dodatkowej obróbki. Zapraszamy do dołączenia do przyszłych spotkań na https://www.ctomorning.coffee