Was jede:r über die neue Rolle der Radiologen im KI-Zeitalter wissen sollte I 85

Dr. med. Daniel Lorenz - Clinical Lead Neo Q GmbH - Pioneering radiology and digital health innovation Daniel stellt sich und Clinical Lead Neo Q GmbH vor. 00:02:31 Radiologie hat sich stark entwickelt, Röntgenbilder wurden manuell gehandhabt, jetzt ist alles digital. Wie hast du den Wandel erlebt? 00:06:26 Entwicklung eines strukturierten Befundungsprogramms in der Radiologie. Verbesserung der Denkstrukturen und Algorithmen. Pionierarbeit in der radiologischen Gemeinschaft. Anstoßen eines Change-Prozesses. Konzepte für maßgeschneiderte Lösungen entwickeln. Beitrag zur Verbesserung der Radiologie. 00:10:55 Radiologen erstellen Befunde mithilfe einer Struktur. Der Radiologe fährt ein CT, stellt die Blutung fest und telefoniert mit dem Neurologen oder Neurochirurgen. Jeder Radiologe hat seine eigene Befundstruktur. Die Dateneingabe ist analog. Eine Herausforderung ist auch, wie Befunde nachts oder bei vielen Untersuchungen gleichbleibende Qualität haben. Mit Radio Report wird der Befund automatisch erstellt. Der Radiologe geht die anatomischen Kompartimente durch und wählt bei Pathologien die entsprechende Option aus. Am Ende hat er viele Daten gesammelt. 00:14:34 Textfelder wurden komplett abgeschafft für einen umfassenden, fehlerfreien und digitalisierten Befund. Der Befund wird nach anatomischer Lokalisation und Eigenschaften strukturiert, anschließend wird die Diagnose aus einer Liste ausgewählt. Alle Daten werden am Ende zu einem Befundtext zusammengeführt, um sicherzustellen, dass nichts vergessen wurde und keine Fehler enthalten sind. Es gibt auch Pflichtangaben wie Seitenangaben und Messungen für bestimmte Fälle. Die Struktur ermöglicht eine effiziente Bearbeitung des Buches. 00:19:12 Bindeglied zwischen Ausbildung und Weiterbildung in der Radiologie. 00:21:47 Zeitmangel, neue Lösungen, Verärgerung, langfristige Vorteile, Argumente. 00:24:22 Radiologie muss sich auf KI und Veränderungen einstellen. 00:28:24 Zustimmung zur Verzerrung bei Radiologiediagnosen. Detektionsalgorithmen helfen bei morphologischen Veränderungen. KI kann Arbeit erschweren, da Ergebnisse verglichen werden müssen. Uneinheitliche Regelungen in der Radiologie. Schwierigkeiten bei der Integration von KI-Ergebnissen. Nutzung von softwarebasierten Lösungen wie Radio Report. 00:32:55 Ethik und Standpunkt: Fehler von Mensch und KI. Wan del. Algorithmen: Hilfe oder Unsicherheit? Spannend. 00:38:19 Radiologie hat viel Zukunft, Technikaffinität kann man lernen. Wichtig ist Interesse und Neugier. Ausprobieren und Fach wählen. Radiologie ist dynamisch, mitgestalten möglich. 00:40:11 Radiologe muss sich verändern, Patientenbeziehung wichtig. 00:44:27 Verlinke es in den Show Notes zum Bestellen. Perspektive und Einblicke waren bereichernd. Intensive Beschäftigung mit KI erwartet uns. Medizingeschichte als spannendes Thema erkunden. Adaptieren und weitermachen. VERNETZE DICH MIT MIR GEFÄLLT DIR, WAS DU HÖRST? Dann hinterlasse mir bitte eine 5-Sterne-Bewertung auf Apple Podcast, eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung. Hier bei Apple Podcasts bewerten und abonnieren. Folge mir bei SPOTIFY FOLGE MIR AUF YOUTUBE FOLGE MIR AUF INSTAGRAM FOLGE MIR AUF TIKTOK